p2p网贷平台中大数据作用有哪些？大数据既能够覆盖不同的行业、区域，我们也可以从大数据里了解到一个人的兴趣、爱好和信用等等。现在利用大数据进行信用评估，被许多的金融业界人士提出来，p2p网贷平台中也开始广泛运用大数据，那么这些数据到底有何作用呢？
P2P网贷数据
一、个体情况分析
个体情况包含了个人基本的情况（姓名、身份证件号、住所等）、教育及技能情况（学历、资格证书等）、个人收入及资产情况（工资、房产、汽车等）、个人工作情况（行业、单位、职位）、个人关系情况（婚姻子女状况等）。目前p2p网贷平台也可以通过教育部主办的学信网对借款人的学历进行查询。当然除了这些公开平台的信息外，还需要借款人能够提交当前的收入证明和工作情况，通过社交网采集到关系圈信息以确保能够准确的判断借款人的身份是否属实，是否有基本的还款能力等，借助个人情况筛选P2P网贷平台上的大多数诈骗分子、恶意借款人等，以确保网贷平台的基本安全和稳定性。
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二、社交网络行为分析
社交网络行为分析主要是由高科技的社交软件，比如腾讯QQ、微博、微信、人人网、论坛等网站，通过记录好友量、粉丝量和发帖的内容等要素来进行信用的评估。在这当中网络社交越活跃的人，朋友越多的人违约风险越低。比如微博加V，微信升级公共账号等都是对大数据有效的搜集渠道。而现如今的人们对这些网络社交软件的依赖性已高于电话和短信，所以越来越多的社交网络信息可以被采集并加以利用起来对个人的信用进行评估，使P2P信用评估体系将愈发准确与完善，从而可以带动整个p2p网贷行业的发展。
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三、网络购物行为分析
网络购物行为是信用评估中唯一一个把行为和金钱密切相连的重要因素。通过分析个人购物行为及电子帐户资金流动情况来了解一个人的消费能力及资金情况，并且在此基础上进行信用评估。2014年2月，京东商城推出“京东白条”，在京东商城购物时，消费者可申请最高1.5万元的个人贷款支付，“京东白条”类似于虚拟的信用卡，不过与银行发放信用卡的繁琐审核过程不一样，京东完全是依据客户的以往购物行为来授予信用额度。虽然P2P网贷平台使没有自己的信息搜集渠道，但对借款人资料进行审核时也可以要求提供网购凭证或流水单来对其进行评估。
运用大数据对个人进行信用评估将进一步确证p2p网贷平台资金的安全，减少坏账的发生。个人在社会行为方面也将更加规范，社会也会更加和谐。